Investigación Por S. A. D. Viernes, 08 Noviembre 2019 11:10
DÍA MUNDIAL

Utilizan técnicas de inteligencia artificial para el diagnóstico precoz de la dislexia

Investigadores de la Universidad de Málaga avanzan en el conocimiento del origen biológico de este trastorno para identificarlo y tratarlo antes de que los afectados desarrollen las habilidades para la lectura

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A partir de estímulos auditivos, los investigadores capturan la actividad que los sonidos despiertan en la corteza cerebral. A partir de estímulos auditivos, los investigadores capturan la actividad que los sonidos despiertan en la corteza cerebral. UMA
Inteligencia artificial y dislexia InfoUMA

Investigadores de la Escuela de Telecomunicación de la Universidad de Málaga han dado un paso más en la investigación de la dislexia y, a partir de técnicas de procesamiento estadístico de la señal y de inteligencia artificial, trabajan para construir modelos que faciliten un diagnóstico precoz y permitan avanzar en el conocimiento del origen biológico del trastorno, por ahora desconocido.

Precisamente este viernes, 8 de noviembre, se celebra el Día Mundial de la Dislexia, un trastorno específico de la lectura que, según la Organización Mundial de la Salud (OMS), afecta a un 10% de la población española. "Lo que pretendemos es poder diagnosticar la dislexia antes de que los niños hayan desarrollado las habilidades para la lectura, ya que es en ese momento cuando se puede intervenir. Quizás la solución es utilizar métodos individualizados de intervención que permitan enseñar a leer de forma personalizada", explica Andrés Ortiz, profesor del Departamento de Ingeniería de Comunicaciones, quien propone el uso de técnicas más específicas.

Se trata de un nuevo proyecto reconocido en la convocatoria 2018 del Plan Nacional del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, que se suma a un estudio anterior, también procedente de estos fondos de investigación, a través del cual se ha llevado a cabo una primera fase de recogida de datos para la detección de la dificultad en el aprendizaje, siendo la dislexia el trastorno más frecuente.

El estudio se desarrolla junto al grupo Leeduca de la Facultad de Psicología y Logopedia y el Laboratorio en Neurociencia Computacional y Educación (CINEMA), en el que el grupo BioSiP –de procesamiento de señales biomédicas, sistemas inteligentes y seguridad en las comunicaciones– ha diseñado la plataforma web que permite la automatización de esta primera etapa de realización de tests conductuales y procesamiento de datos.

"A través de esta plataforma, medimos diferentes variables, como el tiempo de respuesta de cada usuario, para, finalmente, gracias a los motores de inteligencia artificial con los que trabajamos, realizar una predicción", señala el profesor Jorge Munilla, otro de los impulsores de esta investigación.

Dislexia inteligencia artificial UMA 2Hasta el momento, ya han sido evaluados unos 3.500 niños en las provincias de Málaga, Cádiz y Valencia gracias a un acuerdo con la Junta de Andalucía, una muestra que, según destacan los expertos, puede considerarse la más grande de Europa en relación a esta línea de estudio y que, actualmente, se está extendiendo a Argentina.

Respuesta neurológica

Tras este primer proyecto de investigación, en esta nueva etapa los investigadores cuentan con otros cuatro años para, una vez detectados y reconocidos los riesgos, llevar a cabo un estudio más detallado y personalizado directamente con niños.

"Utilizamos datos neurofisiológicos recogidos durante el proyecto anterior de niños normolectores, algunos, incluso por encima de la media en habilidad lectora, y de otros en situación de riesgo, previamente identificados, y calculamos diferentes biomarcadores utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de la señal y machine learning que aportan información sobre la actividad funcional cerebral generada a partir de estímulos auditivos no interactivos", aclara Ortiz, quien añade que ya se han analizado unos 50 niños y niñas de 6 y 7 años y cerca de 30 de 4 años.

A partir de estímulos auditivos, este equipo de científicos captura la actividad que los sonidos despiertan en la corteza cerebral. Y es que, según sostiene, todo se basa en conexiones de regiones del cerebro, constatándose que el patrón de conexión entre los disléxicos y los normolectores no es el mismo.

Seguir trabajando en esta línea a partir de nuevas técnicas para el cálculo de la conectividad cerebral, trasladar estas investigaciones a adultos con dificultades lectoras en busca de una detección a lo largo de todo el ciclo vital o seguir aumentando el uso de la plataforma Leeduca en los colegios son otros de los objetivos perseguidos más a corto plazo.

Computación de altas prestaciones en el análisis de biomarcodes funcionales aplicado al diagnóstico y predicción de la dislexia es un proyecto del grupo de I+D+i BioSiP, del que forman parte nueve investigadores. El Laboratorio CINEMA, coordinado por el profesor Juan Luis Luque, también es protagonista de este estudio. Igualmente, participan en el mismo la UGR y la UAL.

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